一种基于Pareto多目标遗传算法的列车定时节能运行方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610886301.8
IPC分类号：G06N3/12
申请日期：
2016-10-11
申请人：
南京理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于Pareto多目标遗传算法的列车定时节能运行方法
申请号	CN201610886301.8	申请日期	2016-10-11
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-15	公开/公告号	CN106503804A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/12 采用遗传模型〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	张永;桂行东;杨志;陈叶健;周翔翔
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	孟睿

摘要

本发明提出一种基于Pareto多目标遗传算法的列车定时节能运行方法。通过设置列车运行的线路数据和列车参数，建立列车运行能耗计算模型，以列车牵引能耗和区间旅行时间为优化目标，建立列车运行的定时节能优化模型，并利用Pareto多目标遗传算法求解优化模型，得到一组列车运行策略的非支配解集，根据设定的列车区间旅行时间，选择准时且最节能的列车运行策略，并得到相应的速度曲线和能耗曲线。本发明有效地提高列车定时节能优化的精度，优化速度快，并具有最优解搜索范围广的优点，降低了列车能耗，并提高了列车运行的准时性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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