一种高分辨率遥感图像的城市路网信息自动提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710664849.2
IPC分类号：G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136
申请日期：
2017-12-02
申请人：
中国地质大学（北京）

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种高分辨率遥感图像的城市路网信息自动提取方法
申请号	CN201710664849.2	申请日期	2017-12-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-04-24	公开/公告号	CN107958183A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	中国地质大学（北京）	申请人地址	北京市海淀区学院路29号中国地质大学（北京）信息工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国地质大学（北京）	当前权利人	中国地质大学（北京）
发明人	姚国清;蔡红玥;汪茂
代理机构	北京红福盈知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈月福

摘要

一种高分辨率遥感图像的城市路网信息自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于改进的分水岭分割算法，选择适当的局域同质性阈值、剔除局部极小值小面积区域、去除小斑块和区域合并来解决过分割问题；步骤2、面向对象方法中采用的几何特征和上下文特征，利用城市路网特征对道路影像对象进行提取并对影像中的遮挡问题进行处理；步骤3、高分辨率影像中道路交叉口自动提取的方法快速、准确地提取出道路交叉口的位置，为道路的拓扑连接提供依据；步骤4、针对面状道路中的孔洞、路段间的断裂、“同谱异物”的噪声问题对道路进行进一步修正，并为道路提取的拓扑连接打下基础，对道路提取结果中较大的道路中断，采用两种拓扑连接方法有效地连接了道路条带间以及道路交叉口位置处的道路中断，进一步完善了路网信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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