基于视觉词语空间共生性的图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210199158.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-06-14
申请人：
北京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于视觉词语空间共生性的图像检索方法
申请号	CN201210199158.7	申请日期	2012-06-14
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-11-28	公开/公告号	CN102799614A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号北京大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	史淼晶;徐蕊鑫;许超
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明提供一种基于视觉词语空间共生性的图像检索方法，其步骤包括：统计训练数据库中任意两个视觉词语之间共生的概率，构建视觉词语共生表；提取输入的查询图像的尺度不变特征；在尺度不变特征中随机选择部分特征作为中心特征，对中心特征做精确映射；并在中心特征的仿射不变区域内统计其近邻特征；根据视觉词语共生表和精确映射的结果，利用高阶概率预测器为近邻特征预测候选视觉词语；比较候选词语与尺度不变特征之间的距离，确定最优的视觉词语，进而进行图像检索。本发明利用了视觉词语之间的共生性，能够更加有效、快速的产生视觉词语和进行图像检索。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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