一种无重叠视域下的行人再识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610029387.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2016-01-15
申请人：
南京邮电大学

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著录项信息

专利名称	一种无重叠视域下的行人再识别方法
申请号	CN201610029387.2	申请日期	2016-01-15
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2016-05-11	公开/公告号	CN105574515A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市经济技术开发区兴智路6-3号507室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京南邮信息产业技术研究院有限公司	当前权利人	南京南邮信息产业技术研究院有限公司
发明人	韩光;董世文;李晓飞;罗衡;吴鹏飞
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	高玲玲

摘要

本发明公开了一种无重叠视域下的行人再识别方法。首先快速检测监控视域下的行人目标并进行跟踪；然后由跟踪结果信息及视频帧信息利用GrabCut算法分割出精确的行人区域同时利用人体分割模型将人体分割成上半身和下半身两部分；之后利用分割好的行人上下半身序列分别构建行人上半身和下半身的HSV三通道稀疏字典，最后对另一监控视域下检测到的行人进行分割预处理之后对其进行稀疏重构，计算重构误差并融合判决从而得到匹配相似度。本发明提供的方法可以充分利用行人序列信息以及减小背景信息的干扰从而达到在不同摄像机不同视域下对同一行人目标在不同角度不同姿态下进行准确的识别。

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