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一种基于深度学习和嵌入式开发的盲人助行器

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010222031.7
  • IPC分类号:A61H3/06;G01S15/93;G01S19/42;G06F3/0487;G06F3/16;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-03-26
  • 申请人:
    江南大学
著录项信息
专利名称一种基于深度学习和嵌入式开发的盲人助行器
申请号CN202010222031.7申请日期2020-03-26
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-07-10公开/公告号CN111388290A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号A61H3/06IPC分类号A;6;1;H;3;/;0;6;;;G;0;1;S;1;5;/;9;3;;;G;0;1;S;1;9;/;4;2;;;G;0;6;F;3;/;0;4;8;7;;;G;0;6;F;3;/;1;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人江南大学申请人地址
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江南大学当前权利人江南大学
发明人刘全伟;陈莹;梁正宇;戴魏邦;王默涵;满建涛
代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司代理人彭素琴
摘要
本发明提供一种基于深度学习和嵌入式开发的盲人助行器,具有能够为盲人提供静止障碍物、运动障碍物相应信息的优势,技术方案要点包括信息采集模块,用于采集障碍物信息、交通信号及路面标记信息;GPS导航模块,用于识别使用自身位置;数据分析处理模块,与信息采集模块、GPS导航模块相连,用于处理采集所得的信息;人机交互功能模块,与数据分析处理模块相连,用于将数据分析处理模块处理所得的信息传输给使用者。

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