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基于计算机视觉和深度学习的指针式仪表读数识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911219009.0
  • IPC分类号:G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2019-12-02
  • 申请人:
    许昌北邮万联网络技术有限公司;北京邮电大学
著录项信息
专利名称基于计算机视觉和深度学习的指针式仪表读数识别方法
申请号CN201911219009.0申请日期2019-12-02
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-04-21公开/公告号CN111046881A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/34IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人许昌北邮万联网络技术有限公司;北京邮电大学申请人地址
河南省许昌市城乡一体化示范区芙蓉大道许昌市电子商务产业园1号楼3层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人许昌北邮万联网络技术有限公司,北京邮电大学当前权利人许昌北邮万联网络技术有限公司,北京邮电大学
发明人王敬宇;孙海峰;王晶;肖凝;郝凌轶;戚琦;李炜;刘国泰
代理机构暂无代理人暂无
摘要
基于计算机视觉和深度学习的指针式仪表读数识别方法,包括下列操作步骤(1)指针式仪表表盘区域检测过程;(2)指针式仪表图像预处理过程;(3)刻度与指针检测过程;(4)数字区域检测过程;(5)数字识别过程;(6)读数计算过程;本发明方法能实现对指针式仪表读数的快速准确自动读取,省时省力。

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