基于特征点邻域伪Zernike矩的图像拼接方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810017909.2
IPC分类号：G06T5/50;G06T7/00
申请日期：
2008-04-09
申请人：
西安盛泽电子有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于特征点邻域伪Zernike矩的图像拼接方法
申请号	CN200810017909.2	申请日期	2008-04-09
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-14	公开/公告号	CN101556692
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	西安盛泽电子有限公司	申请人地址	变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郭宝龙,闫允一	当前权利人	郭宝龙,闫允一
发明人	郭宝龙;杨占龙;闫允一
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于特征点邻域伪Zernike矩的图像拼接方法。该方法是将图像统计信息(伪Zernike矩)与图像的特征点相联系，首先利用Harris角检测器提取出参考图像与输入图像的兴趣点，并将兴趣点为中心的矩形邻域作为特征匹配的局部特征区域，然后对这些矩形特征区域计算伪Zernike矩作为该特征区域的描述符，并通过比较各个特征区域描述符特征向量的欧氏距离来实现特征点的匹配。这样的匹配中必然会存在少部分不正确的匹配点，通过RANSAC(RANdom Sample Consensus)算法剔除不正确的匹配点对，并计算出正确的匹配关系以实现图像的拼接。本发明能有效地实现具有平移，旋转，小尺度缩放等几何变换关系的图像配准和拼接，可用于图像处理与通信、多媒体技术等领域的图像合成。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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