基于ACO-BP的多目标碾米机组调度优化系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110099893.X
IPC分类号：B02B3/00;B02B7/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-25
申请人：
武汉轻工大学

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著录项信息

专利名称	基于ACO-BP的多目标碾米机组调度优化系统
申请号	CN202110099893.X	申请日期	2021-01-25
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112808348A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B02B3/00 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B0 分离；混合 B02 破碎、磨粉或粉碎；谷物碾磨的预处理 B02B 碾磨谷物的准备；靠加工表壳将谷粒精制为商品（直接由谷物制成生面团入A21C；谷物的保存或消毒入A23B；果品的清净入A23N；麦芽的制备入C12C） B02B3/00 去荚，脱壳，脱皮（剥下纺织纤维皮入D01B1/14）；光整；去芒（在打谷机内入A01F12/42）；去胚芽	IPC分类号	B;0;2;B;3;/;0;0;;;B;0;2;B;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉轻工大学	申请人地址	湖北省武汉市东西湖区常青花园学府南路68号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉轻工大学	当前权利人	武汉轻工大学
发明人	李强;张永林;周劲;余南辉;宋少云
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	杨采良

摘要

本发明公开了一种基于ACO‑BP的多目标碾米机组调度优化系统，本发明设计了4*4的碾米机组控制系统，机组之间利用调度优化可以实现多目标加工，优化每道碾米的加工参数，能降低碾米机的碎米率，提高机组加工效率。机组控制系统对机组内部利用算法优化，可根据单体加工目标调控每个碾米的加工参数，实现机组的在线碾白精度智能控制，减低碾米机的运行成本。利用蚁群算法(ACO)优化BP神经网络的方式搭建碾米机组控制系统，蚁群算法能够加快神经网络的学习速率，更快的收敛于最佳参数，搭建最佳调控碾米机组的神经网络模型。搭建的碾米机组数据库，通过对产品的评价和神经网络的学习能力，能对加工参数和加工方案进行迭代优化，实习数据库的自学习。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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