融合神经图协同滤波网络的数据预测方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202111013255.8
IPC分类号：G06F16/9536;G06N3/04;G06Q30/02
申请日期：
2021-08-31
申请人：
中国平安人寿保险股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	融合神经图协同滤波网络的数据预测方法、装置及设备
申请号	CN202111013255.8	申请日期	2021-08-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688327A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9536	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	中国平安人寿保险股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国平安人寿保险股份有限公司	当前权利人	中国平安人寿保险股份有限公司
发明人	纪曾文
代理机构	深圳市精英专利事务所	代理人	李翔宇

摘要

本发明公开了融合神经图协同滤波网络的数据预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术，先将输入特征集对待训练DeepMCP网络进行训练得到融合神经图协同滤波网络的DeepMCP网络，然后根据用户端上传的待预测输入特征和待预测任务类型对应进行运算得到预测结果，通过融合神经图协同滤波网络的DeepMCP网络，将用户和课程当作二部图来表示，并通过算法在图上传播对用户和课程进行嵌入处理，可以利用用户和课程的交互信息，充分学习高阶的用户与产品的协同关系，从而强化了匹配网络，为预测网络传递高阶的用户与产品的协同关系，使得预测结果更加准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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