基于平衡采样与非线性特征融合的小目标人体检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010735119.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-07-28
申请人：
联芯智能（南京）科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于平衡采样与非线性特征融合的小目标人体检测方法
申请号	CN202010735119.9	申请日期	2020-07-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-10	公开/公告号	CN111914727A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	联芯智能（南京）科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市高淳区经济开发区花山路17号2号楼2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	联芯智能（南京）科技有限公司	当前权利人	联芯智能（南京）科技有限公司
发明人	张如飞;姜丰
代理机构	苏州创策知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于平衡采样与非线性特征融合的小目标人体检测方法，在训练过程中对所有尺度的特征进行融合并增强，令小目标人体所在尺度得到足够的人体语义信息；在随后计算损失时对正样本使用实例平衡采样策略，保证不同尺度的人体都能得到相同的训练，对负样本使用交并比平衡采样策略，保证足够数量的难样本参与训练，最终提高网络的分类能力；在训练策略上采用了知识蒸馏训练方法，在保证精度的同时压缩了模型大小，提高了推理速度。

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