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一种基于RGBD摄像机的人体动作自动评分方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010557419.2
  • IPC分类号:G06K9/62;G06K9/00;A61B5/11
  • 申请日期:
    2020-06-18
  • 申请人:
    南京信息工程大学
著录项信息
专利名称一种基于RGBD摄像机的人体动作自动评分方法
申请号CN202010557419.2申请日期2020-06-18
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-11-13公开/公告号CN111931804A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;A;6;1;B;5;/;1;1查看分类表>
申请人南京信息工程大学申请人地址
江苏省南京市江北新区宁六路219号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京信息工程大学当前权利人南京信息工程大学
发明人陆天杰;陆佳琪;黄昱锟;姜锦艳;夏贵羽
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于RGBD摄像机的人体动作自动评分方法,包括步骤如下(1)关节点坐标数据的获取;(2)关节向量坐标的数据处理;(3)计算标准帧与测试帧相似度;(4)时间序列相似性度量;(5)自动评分。本发明在医疗领域,使有运动障碍病人的运动姿态按照正常人的标准进行康复训练,有助于病人身体的康复;在体育赛事、舞蹈训练等场合,能够有效解决人为动作打分缺乏客观性或尺度不统一的问题,将运动人员的动作与标准数据库中合成的动作相对比,进行评分操作,形成一个自动评分方法。

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