基于高质量边缘信息引导的深度图像超分辨重建的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810185033.6
IPC分类号：--
申请日期：
2018-03-07
申请人：
大连大学

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著录项信息

专利名称	基于高质量边缘信息引导的深度图像超分辨重建的方法
申请号	CN201810185033.6	申请日期	2018-03-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-04	公开/公告号	CN108492250A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	大连大学	申请人地址	辽宁省大连市开发区学府大街10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连大学	当前权利人	大连大学
发明人	周东生;王如意;卢健;张强;魏小鹏
代理机构	大连八方知识产权代理有限公司	代理人	卫茂才

摘要

本发明涉及一种基于高质量边缘信息引导的深度图像超分辨重建的方法。包括以下步骤：对一组高分辨率示例图像进行预处理得到高分辨和低分辨率图像块对；对低分辨率和高分辨率图像块对进行联合训练，构造低分辨率和高分辨率图像块的字典对；输入低分辨率测试图像，插值放大到目标尺寸，使用冲击滤波对插值后的图像进行处理，并提取滤波后的图像的边缘；使用训练的字典对对边缘图像进行稀疏表示，构造出高质量边缘；在高质量边缘信息的引导下，使用改进的联合双边滤波器对低分辨率测试图像进行插值重建，从而得到期望的高分辨深度图像。该方法不仅可以避免在重建过程中造成边缘模糊和锯齿的现象，保持图像边缘的锐利性，而且可以有效地抑制噪声。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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