一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410321348.0
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2014-07-07
申请人：
温州大学

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著录项信息

专利名称	一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法
申请号	CN201410321348.0	申请日期	2014-07-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-09-24	公开/公告号	CN104063852A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G06T5/00查看分类表>
申请人	温州大学	申请人地址	浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	温州大学	当前权利人	温州大学
发明人	张笑钦;王迪
代理机构	北京中北知识产权代理有限公司	代理人	段秋玲

摘要

本发明公开了一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法，主要包含以下步骤：首先提出一种新的张量秩定义，张量不同模态下展开矩阵秩的最大值，采用核范数指数和的对数来逼近该张量秩定义，将其转化为凸函数；其次为了消除张量不同模态下展开的矩阵的相关性，引入一系列辅助变量来代替展开矩阵，并将约束条件利用拉格朗日乘子法转化为增广拉格朗日函数；最后采用交替方向法对增广拉格朗日函数中各类变量进行迭代优化，直到收敛。其中，对于核范数的指数和中的优化变量，本发明是一种通用的方法，相对于其它的经典张量恢复方法，该方法能够更好的描述高维数据的内在结构，从而获得更好的恢复结果。

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一种基于指数化核范数与混合奇异值截断的张量恢复方法

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