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基于多核支持向量机的肌电信号分类方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201010197475.6
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2010-06-08
  • 申请人:
    杭州电子科技大学
著录项信息
专利名称基于多核支持向量机的肌电信号分类方法
申请号CN201010197475.6申请日期2010-06-08
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2010-10-13公开/公告号CN101859377A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人杭州电子科技大学申请人地址
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人杭州电子科技大学当前权利人杭州电子科技大学
发明人佘青山;罗志增;孟明;马玉良
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人杜军
摘要
本发明涉及一种基于多核支持向量机的肌电信号分类方法。对于分布复杂的样本,基于单核支持向量机的分类性能,在分类精度和支持向量的数目上容易受到影响。本发明方法是将多核支持向量机方法与二叉树组合策略相结合,具体步骤是:通过肌电信号采集仪拾取人体下肢的肌电信号;采用小波系数尺度间相关性消噪法对含有干扰噪声的肌电信号进行消噪;对消噪后的肌电信号进行特征提取,利用消噪后的小波系数得到肌电信号的特征;基于多核支持向量机的分类操作。本发明方法可以较好地满足下肢假肢控制中的多分类要求,兼顾分类的准确性和实时性,该方法在智能假肢控制的多运动模式识别中具有广阔的应用前景。

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