一种基于文本挖掘的课程设置分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110287512.0
IPC分类号：G06F40/289;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/26;G06F16/951;G06Q50/20
申请日期：
2021-03-17
申请人：
华南农业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于文本挖掘的课程设置分析方法
申请号	CN202110287512.0	申请日期	2021-03-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112861530A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/289	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	华南农业大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路483号华南农业大学数学与信息学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南农业大学	当前权利人	华南农业大学
发明人	张建桃;曾莉;韦婷婷;江涛;张大斌;凌立文;毛小娟
代理机构	广州赤信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	龚素琴

摘要

本发明公开了一种基于文本挖掘的课程设置分析方法，该方法包括：根据确定的数据搜索关键词，从选定的招聘网站中采集研究专业的招聘要求数据和非研究专业的招聘要求数据；对采集的招聘要求数据进行预处理操作；提取招聘要求数据中的知识点，并构建知识词库；对知识词库中的知识点进行聚类分析，并将分类后的知识点归类到课程，获得就业市场对该专业的课程需求。本发明利用文本挖掘技术获取就业市场对人才的知识要求，通过课程归类得到课程需求，无需大量耗费时间和人力进行调研就能快速获得合理的课程设置建议，能在各个专业领域进行快速应用推广，为高校课程设置的优化和改进提供决策支持。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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