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基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110732054.7
  • IPC分类号:G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q40/04;G06Q40/06;G06N20/00
  • 申请日期:
    2021-06-29
  • 申请人:
    平安资产管理有限责任公司
著录项信息
专利名称基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质
申请号CN202110732054.7申请日期2021-06-29
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-09-07公开/公告号CN113362115A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q30/02IPC分类号G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;6;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人平安资产管理有限责任公司申请人地址
上海市浦东新区自由贸易试验区陆家嘴环路1333号29-31楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人平安资产管理有限责任公司当前权利人平安资产管理有限责任公司
发明人江川;罗力力;白育龙;程茜;罗水权
代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司代理人聂榕
摘要
本申请涉及一种基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质。所述方法包括:接收资源分析请求,并获取资源分析请求携带的待处理的市场交易业务和目标特殊条款。获取根据符合目标特殊条款的市场交易业务对应的建模因子,以及对应的初始交易资源,对预设的初始分析模型进行训练得到的交易资源分析模型。基于交易资源分析模型,对待处理的市场交易业务进行估值分析,生成对应的特殊条款交易资源分析结果,根据特殊条款交易资源分析结果,生成对应的业务推荐信息。采用本方法根据训练好的交易资源分析模型即可自动计算得到特殊条款交易资源分析结果,提高相应分析结果的准确性,保证投资用户的资产安全,以及维护互联网金融市场的稳定。

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