一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110838802.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-23
申请人：
上海海事大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法
申请号	CN202110838802.X	申请日期	2021-07-23
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113486843A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海海事大学	申请人地址	上海市浦东新区临港新城海港大道1550号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海海事大学	当前权利人	上海海事大学
发明人	翁金贤;丁海峰;李文文
代理机构	上海互顺专利代理事务所（普通合伙）	代理人	成秋丽

摘要

本发明提出了一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法。人为因素直接或间接引起的水运交通事故约占水运交通事故总数的80％。本发明利用改进YOLOv3网络来检测不同场景下船员的脱离岗、抽烟、玩手机、漫谈、睡觉、瞭望疏忽六类不安全行为，并对检测到的不安全行为进行标定并提醒。首先在数据增强部分加入了CLAHE算法；其次将原有的三尺度检测改为四尺度检测并在特征融合网络部分引入了负反馈机制，更好的融合了各尺度特征；最后改进了非极大值抑制算法对候选框进行高斯加权得到更精确的结果。本发明可以准确的检测到船员的不安全行为并对船员进行提醒，降低人为因素导致的海上事故发生率，提升船舶的安全航行能力。

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