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一种基于云计算的恶意代码识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201210075361.3
  • IPC分类号:G06F21/00
  • 申请日期:
    2012-03-21
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于云计算的恶意代码识别方法
申请号CN201210075361.3申请日期2012-03-21
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2012-09-12公开/公告号CN102663284A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F21/00IPC分类号G;0;6;F;2;1;/;0;0查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市栖霞区文苑路9号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人王汝传;雷迟骏;韩志杰;付雄;季一木;戴华;孙力娟
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司代理人叶连生
摘要
本发明是一种基于云计算的恶意代码识别方法,需要解决的技术问题是,首先,当前的恶意代码变异速度加快,其依靠自身加密机制,通过不断变换加密密钥使得产生的代码主体相似度极低,而传统的基于特征码检测引擎没有办法识别,造成查杀率不断下降。其次,随着技术的发展,恶意代码中加入更多的自我保护技术,尤其对现行比较流行的虚拟机查杀机制展开对抗,使得在真实环境中很简单的代码在杀毒引擎的虚拟机里分析的过程变得异常复杂,最终达到无法识别的目的。这显然需要新的可行方案来解决当前环境下对恶意代码的识别,从而做到有效的防御。

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