一种基于动态视觉传感器的步态识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710596920.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2017-07-20
申请人：
四川大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于动态视觉传感器的步态识别方法
申请号	CN201710596920.8	申请日期	2017-07-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-28	公开/公告号	CN107403154A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	齐盼攀;李洪莹;唐华锦;燕锐;陈盈科;高绍兵
代理机构	成都顶峰专利事务所（普通合伙）	代理人	杨俊华

摘要

本发明涉及步态识别技术领域，公开了一种基于动态视觉传感器的步态识别方法。本发明创造提供了一种基于动态视觉传感器的时空模式分析方法，并通过基于Tempotron算法的脉冲神经网络模型，可实现对由动态视觉传感器录制的步态数据进行训练和识别，使最终得到的步态识别有极高的生物真实性，从而不但可以对多个对象进行步态识别，解决复杂背景中步态检测的高难度问题，还可以确保步态识别的高准确率。同时还提供了两种编码方式，可以在训练过程中能快速收敛且取得了较好的识别正确率，尤其是通过结合周期固定的移动窗口的数据段样本分割方式，可使步态识别的正确率达到85％以上，具有极高的实用价值，便于实际推广和应用。

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