视觉显著性与SIFT特征的棘球绦虫原头蚴存活率检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810476337.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2018-05-17
申请人：
新疆医科大学第一附属医院

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著录项信息

专利名称	视觉显著性与SIFT特征的棘球绦虫原头蚴存活率检测方法
申请号	CN201810476337.8	申请日期	2018-05-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108960042A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	新疆医科大学第一附属医院	申请人地址	新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区鲤鱼山南路137号新疆医科大学第一附属医院科研科变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	新疆医科大学第一附属医院	当前权利人	新疆医科大学第一附属医院
发明人	吕国栋;吕小毅;李壮;林仁勇;刘辉;库尔班尼沙·阿马洪
代理机构	乌鲁木齐合纵专利商标事务所	代理人	褚志武;汤建武

摘要

本发明涉及检测方法技术领域，是一种视觉显著性与SIFT特征的棘球绦虫原头蚴存活率检测方法；本发明基于视觉显著性与SIFT特征的识别方法是对图像局部进行计算，仅考虑由显著图得到的疑似原头蚴区域，从SIFT特征提取节省了大量时间，在样本图像的SIFT特征向量的获得上，本发明采用k‑means算法对其进行聚类改变了SIFT特征向量存在高维的特征描述，解决了计算过于复杂，耗时过长等问题，提高了使用SIFT特征进行目标搜索的计算效率，显著区域内的SIFT特征更加稳定，改变了由人工计数造成的人为误差，人工计数时间较长，造成的工作效率低、工作量大的问题，同时也保证了识别的正确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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