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一种消防识别方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211186218.1
  • IPC分类号:G06V20/40;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/774;G06T5/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2022-09-28
  • 申请人:
    江苏海舟安防科技有限公司
著录项信息
专利名称一种消防识别方法和系统
申请号CN202211186218.1申请日期2022-09-28
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-11公开/公告号CN115331152A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06V20/40IPC分类号G;0;6;V;2;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;6;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人江苏海舟安防科技有限公司申请人地址
江苏省南通市海门区三星镇彦英村一组88-1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江苏海舟安防科技有限公司当前权利人江苏海舟安防科技有限公司
发明人但丽云
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及数据识别技术领域,具体涉及一种消防识别方法和系统。该方法是一种应用电子设备进行识别的方法,利用人工智能系统完成消防场景下的人物位置识别。首先采用相关的电子设备进行图像识别,以获取视频图像;通过对视频图像进行数据识别得到烟雾程度,根据烟雾程度和视频图像对应的特征图的描述值对人员识别网络进行训练,使得将视频图像输入训练好的人员识别网络中,可以输出人员位置。本发明将描述烟雾信息的神经元参数抑制,从而降低烟雾信息对人员识别的干扰,提高网络的准确性。

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