基于拉普拉斯变换的数据驱动人脸表情合成方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010293551.3
IPC分类号：G06T13/40;G06T19/00
申请日期：
2010-09-27
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于拉普拉斯变换的数据驱动人脸表情合成方法
申请号	CN201010293551.3	申请日期	2010-09-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-01-12	公开/公告号	CN101944238A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T13/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T13/00 动画制作〔6〕 G06T13/20 3D［三维］动画〔2011.01〕 G06T13/40 关于角色的，例如：人类、动物或虚幻人物〔2011.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;3;/;4;0;;;G;0;6;T;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	万贤美;金小刚
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	胡红娟

摘要

本发明公开了一种基于拉普拉斯变换的数据驱动人脸表情合成方法，包括将采集表演者的脸部运动后捕获的脸部运动数据分解为脸部表情运动和头部刚体运动，计算载入的中性目标人脸模型中各顶点的拉普拉斯坐标，将脸部表情运动迁移到中性目标人脸模型上，使得中性目标人脸模型具有与表演者一致的表情，将头部刚体运动迁移到具有与表演者一致表情的目标人脸模型上，使得最终的目标人脸模型具有与表演者一致的面部表情与头部姿态。本发明基于可保留模型原有细节特征的拉普拉斯变形技术，实现人脸表情迁移的同时保持目标人脸模型上的已有细节特征，算法明确，界面友好，结果鲁棒，可方便地应用于计算机游戏、在线聊天以及其他人机交互领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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