一种基于神经网络的PCB漏件检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010754466.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62;G06T7/90;G06T5/00;G06N3/08;G06F17/16
申请日期：
2020-07-30
申请人：
佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的PCB漏件检测方法
申请号	CN202010754466.6	申请日期	2020-07-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-03	公开/公告号	CN111882547A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司	申请人地址	广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司	当前权利人	佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司
发明人	王华龙;李泽辉;宋秋云;孙传碑
代理机构	广州科沃园专利代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的PCB漏件检测方法，包括S1，利用网络摄像头来获取一幅包含PCB的RGB图像；S2，进行图像分割；S3，将获取的PCB的RGB图像使用灰度阈值方法转化为二值图；S4，将获取的PCB图像和模板PCB图像对比提取不同点；S5，使用高斯滤波器函数移除干扰噪声；S6，对S4中提取后的图像上所有的对象进行特征提取，主要提取三个重要的特征包括面积、周长、紧密度；最后运用BP神经网络根据PCB(印刷电路板)上缺失的类型对元件进行分类，同时使用MATLAB实现所提出的方法来开发代码，实现了印刷电路板的高精度自动检测系统。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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