著录项信息
专利名称 | 基于用户行为的个性化信息提供方法及系统 |
申请号 | CN201010102290.2 | 申请日期 | 2010-01-28 |
法律状态 | 驳回 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2011-08-03 | 公开/公告号 | CN102141986A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G06F17/30 | IPC分类号 | G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
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申请人 | 北京邮电大学 | 申请人地址 | 北京市海淀区西土城路10号
变更
专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效 |
权利人 | 北京邮电大学 | 当前权利人 | 北京邮电大学 |
发明人 | 孟祥武,张玉洁,谢海涛 |
代理机构 | 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 王黎延,迟姗 |
摘要
本发明公开了一种基于用户行为的个性化信息提供方法,包括:在设定时段内对用户Web页面的浏览行为进行统计,对用户浏览的事实性信息设置类别,对知识性信息设置主题,对各种用户行为预先设置权重,对用户所浏览的信息按所属主题和类别进行信息量统计,作为用户对该类别信息和该主题信息的认知量,将当前相应类别和主题的信息在系统中的总信息量与用户的认知量作差,将差值再乘以发生于该类别或该主题信息上的用户行为所体现出来的兴趣度,作为用户对相应类别和主题信息的需求程度,按需求程度较大的信息类别和主题作为优先推荐给用户的信息项,对向用户输出网页中的信息进行排序并输出。本发明同时公开了上述方法的系统。本发明实现了基于用户级别的信息提供。
1.一种基于用户行为的个性化信息提供方法,其特征在于,包括:
对用户Web页面的浏览行为进行捕捉并进行统计;所述浏览行为连同涉及的行为对象信息至少包含浏览网页时的页面关键字,浏览页面字数,信息浏览时间,浏览时的点击、拷贝、粘贴、拖动操作;
将信息服务系统中的信息划分为事实性信息和知识性信息两类,对上述的事实性信息进行类别的划分,至少包含政治、经济、文化、娱乐、体育、天气、军事、教育、地区类别;对知识性信息则要赋予相应的主题;对各种用户操作赋予权重,用来反映不同行为所体现的用户对行为对象的不同兴趣度;
对用户所浏览过的事实性信息和知识性信息分别按所属的类别与主题进行信息量统计,作为用户对该类别信息或该主题信息当前的认知量,该认知量表征用户对该类别信息和该主题信息掌握的数量;对用户在设定时段内发生于所浏览的信息上的信息行为进行统计,即按照行为发生的次数乘以预先赋予的行为权重进行统计,统计结果是用户对某个信息类别或者某个信息主题的兴趣度;将当前相应类别信息和相应主题信息在系统中的总信息量与用户的认知量作差,然后将差值乘以用户对相应类信息和相应主题信息的兴趣度得到结果,该结果为用户对信息类别和某信息主题的需求度,按需求程度较大的相应类别信息和相应主题信息作为优先推荐给用户的信息项,按优先度对向用户输出网页中的信息进行排序,并向用户输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对网页中各类信息的评论信息,根据用户所评论信息所属的类别和主题,按用户对相应类别信息和主题信息的评论条数,以及用户对所有类别和主题的评论信息的总条数增大用户对于对应类别和主题信息的兴趣度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对网页中各类信息的疑问以及回答信息,获得提问人或他人的肯定时,增大用户对于对应类别和主题信息的认知量,获得提问人或他人的否定时,减小用户对于对应类别和主题信息的认知量;疑问以及回答行为都会增大用户对该类信息和该主题信息的兴趣度。
4.一种基于用户行为的个性化信息提供方法,其特征在于,包括:
对用户Web页面的浏览行为进行捕捉并进行统计;所述浏览行为连同涉及的行为对象信息至少包含浏览网页时的页面关键字,浏览页面字数,信息浏览时间,浏览时的点击、拷贝、粘贴、拖动操作;
将信息服务系统中的信息划分为事实性信息和知识性信息两类,对上述的事实性信息进行类别的划分,至少包含政治、经济、文化、娱乐、体育、天气;军事、教育、地区类别;对知识性信息则要赋予相应的主题;对各种用户操作赋予权重,用来反映不同行为所体现用户的不同兴趣度;
根据对各类别信息的统计结果计算用户对各类别和各主题信息的需求程度,并按所计算的需求程度对向用户输出网页中的信息进行排序,并向用户输出。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对网页中各类信息的评论信息,根据用户所评论信息所属的类别和主题,按用户对相应类别信息和主题信息的评论条数,以及用户对所有类别和主题的评论信息的总条数再次计算用户对相应类别和主题信息的兴趣度,并添加到之前所计算的对应类别和主题的兴趣度中,从而更新之前计算的用户对各类别信息和各主题信息的需求程度,并以总需求程度对向用户输出网页中的信息进行排序,并向用户输出。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对网页中各类别和主题信息的提问及回答信息的条数,根据用户对各类别和主题信息提问条数、回答条数以及回答正确与否来确定用户对该类别信息的认知量和兴趣度,并添加到之前所计算的对应类别和主题信息的认知量和兴趣度中,其中,当用户的回答后获得提问人或他人的肯定时,加大用户对该类别和主题信息的认知量,用户回答提问后获得提问人或他人的否定时,减小用户对该类别和主题信息的认知量;从而更新用户对各类别信息和各主题信息的需求程度;
以总需求程度对向用户输出网页中的信息进行排序,并向用户输出。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述兴趣值按下式之一而确定:
a×(主题信息的字数/驻留时间)+b×点击次数;
a×(主题信息的字数/驻留时间)+b×点击次数+c×评论条数;
a×(信息的字数/驻留时间)+b×点击次数+d×提问条数+e×回答条数;
a×(信息的字数/驻留时间)+b×点击次数+c×评论条数+d×提问条数+e×回答
条数;
其中,a、b、c、d、e均为对应用户行为的权重;
所述认知量按下式确定:
f×(浏览信息的字数)+X×回答条数;
其中,f为用户行为权重,X的取值随用户回答正确与否而变化。
8.一种基于用户行为的个性化信息提供系统,其特征在于,包括统计单元、设置单元、计算单元和排序输出单元;其中:
统计单元,用于在设定时段内对用户Web页面的浏览行为进行统计;所述浏览行为连同涉及的行为对象信息至少包含浏览网页时的页面关键字,浏览页面字数,信息浏览时间,浏览时的点击、拷贝、粘贴、拖动操作;
设置单元,将信息服务系统中的信息划分为事实性信息和知识性信息两类,对上述的事实性信息进行类别的划分,至少包含政治、经济、文化、娱乐、体育、天气;军事、教育、地区类别;对知识性信息则要赋予相应的主题;对各类用户操作赋予权重,用来反映不同行为所体现用户的不同兴趣度;
计算单元,对用户所浏览过的事实性信息和知识性信息按所属的类别与主题进行信息量统计,作为用户对该类别信息或该主题信息当前的认知量,该认知量表征用户对该类别信息和该主题信息掌握的数量;对用户在设定时段内发生在所浏览的信息上的信息行为进行统计,按照行为发生的次数乘以预先赋予的行为权重统计,统计结果是用户对某信息类别或者某信息主题的兴趣度;将当前相应类别信息和相应主题信息在系统中的总信息量与用户的认知量作差,然后将差值乘以用户对相应类别信息和相应主题信息的兴趣度得到结果,该结果为用户对某类信息和某主题信息的需求度;
排序输出单元,按需求程度较大的相应类别信息和相应主题信息作为优先推荐给用户的信息项,按优先度对向用户输出网页中的信息进行排序,并向用户输出。
9.一种基于用户行为的个性化信息提供系统,其特征在于,包括:
统计单元,用于在设定时段内对用户Web页面的浏览行为进行统计;所述浏览行为连同涉及的行为对象信息至少包含浏览网页时的页面关键字,浏览页面字数,信息浏览时间,浏览时的点击、拷贝、粘贴、拖动操作;
设置单元,将信息服务系统中的信息划分为事实性信息和知识性信息两类,对上述的事实性信息进行类别的划分,至少包含政治、经济、文化、娱乐、体育、天气、军事、教育、地区类别;对知识性信息则要赋予相应的主题;对各类用户操作赋予权重,以用来反映不同行为所体现用户的不同兴趣度;
计算单元,对用户所浏览过的事实性信息和知识性信息按所属的类别与主题进行信息量统计,作为用户对该类别信息或该主题信息当前的认知量,该认知量表征用户对该类别信息和该主题信息掌握的数量;对用户在设定时段内发生在所浏览的信息上的信息行为进行统计,即按照行为发生的次数乘以预先赋予的行为权重统计,统计结果是用户对某信息类别或者某信息主题的兴趣度;将当前相应类别信息和相应主题信息在系统中的总信息量与用户的认知量作差,然后将差值乘以用户对相应类别信息和相应主题信息的兴趣度得到结果,该结果为用户对某类信息和某主题信息的需求度;
排序输出单元,按需求程度较大的相应类别信息和相应主题信息作为优先推荐给用户的信息项,按优先度对向用户输出网页中的信息进行排序,并向用户输出。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述兴趣值按下式之一而确定:
a×(主题信息的字数/驻留时间)+b×点击次数;
a×(主题信息的字数/驻留时间)+b×点击次数+c×评论条数;
a×(主题信息的字数/驻留时间)+b×点击次数+d×提问条数+e×回答条数;
a×(主题信息的字数/驻留时间)+b×点击次数+c×评论条数+d×提问条数+e×
回答条数;
其中,a、b、c、d、e均为权值;
所述认知量按下式确定:
f×(浏览信息的字数)+X×回答条数;
其中,f为用户行为权重,X的取值随用户回答正确与否而变化。
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有引用任何外部专利数据! |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 1 | | 2013-07-31 | 2013-07-31 | | |
2 | | 2013-05-06 | 2013-05-06 | | |
3 | | 2012-06-15 | 2012-06-15 | | |
4 | | 2012-12-10 | 2012-12-10 | | |
5 | | 2011-12-27 | 2011-12-27 | | |
6 | | 2013-12-20 | 2013-12-20 | | |
7 | | 2012-12-10 | 2012-12-10 | | |
8 | | 2013-12-23 | 2013-12-23 | | |
9 | | 2011-09-26 | 2011-09-26 | | |
10 | | 2011-03-22 | 2011-03-22 | | |
11 | | 2011-12-27 | 2011-12-27 | | |
12 | | 2014-12-12 | 2014-12-12 | | |
13 | | 2013-05-06 | 2013-05-06 | | |
14 | | 2016-01-08 | 2016-01-08 | | |
15 | | 2014-04-09 | 2014-04-09 | | |
16 | | 2011-12-27 | 2011-12-27 | | |
17 | | 2013-03-22 | 2013-03-22 | | |
18 | | 2011-08-23 | 2011-08-23 | | |
19 | | 2012-10-19 | 2012-10-19 | | |
20 | | 2013-05-02 | 2013-05-02 | | |
21 | | 2012-08-07 | 2012-08-07 | | |
22 | | 2012-08-07 | 2012-08-07 | | |
23 | | 2011-12-27 | 2011-12-27 | | |
24 | | 2015-06-15 | 2015-06-15 | | |
25 | | 2013-08-22 | 2013-08-22 | | |
26 | | 2012-06-11 | 2012-06-11 | | |
27 | | 2011-03-22 | 2011-03-22 | | |
28 | | 2015-05-04 | 2015-05-04 | | |
29 | | 2013-05-02 | 2013-05-02 | | |
30 | | 2015-05-04 | 2015-05-04 | | |
31 | | 2016-09-26 | 2016-09-26 | | |
32 | | 2015-04-14 | 2015-04-14 | | |
33 | | 2012-10-19 | 2012-10-19 | | |