一种基于Web日志数据的信息个性化推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310717507.4
IPC分类号：G06F17/30;G06F11/34
申请日期：
2013-12-23
申请人：
山东大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于Web日志数据的信息个性化推荐方法
申请号	CN201310717507.4	申请日期	2013-12-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-26	公开/公告号	CN103678652A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;1;/;3;4查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历下区经十路17923号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	袁东风;马翠云
代理机构	济南金迪知识产权代理有限公司	代理人	许德山

摘要

一种基于Web日志数据的信息个性化推荐方法，属电子信息技术领域。用于“服务器+宽带网络+多媒体瘦客户端”的信息化模式。用户通过多媒体瘦客户端访问网上资源，服务器将用户此次行为记录在服务器日志文件中；通过对服务器中Web日志文件的数据进行分析和预处理，提取出干净、规则、准确的数据源；使用协同过滤技术建立用户兴趣矩阵，计算各用户间的相似度，选较大相似度的用户作为相似用户；对相似用户的兴趣爱好建立推荐资源池；服务器选推荐资源池中推荐值大于阈值的页面推荐给用户。本发明的优点是通过对Web日志文件中的数据进行预处理，得到更加干净规则的数据源，并结合相似用户的兴趣爱好，为用户提供更精准、个性化的信息推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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