一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510220814.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2015-05-04
申请人：
华中科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法
申请号	CN201510220814.0	申请日期	2015-05-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-08-26	公开/公告号	CN104866540A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	谢夏;何林海;金海
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	廖盈春

摘要

本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣变化的个性化推荐方法，通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表。另外再定量分析时间因素对用户兴趣度的影响权重，通过拟合大众用户从接触商品到购买的时间及不同时间段购买用户数量分布图，从而提高推荐的准确性。在充分分析用户行为数据及归纳总结出用户的兴趣后，计算出商品与用户之间的兴趣相关性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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