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一种卷积神经网络运算指令及其方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710903509.0
  • IPC分类号:G06F9/30;G06F9/38;G06N3/063;G06N3/04
  • 申请日期:
    2016-04-29
  • 申请人:
    北京中科寒武纪科技有限公司
著录项信息
专利名称一种卷积神经网络运算指令及其方法
申请号CN201710903509.0申请日期2016-04-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-02-16公开/公告号CN107704267A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F9/30IPC分类号G;0;6;F;9;/;3;0;;;G;0;6;F;9;/;3;8;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人北京中科寒武纪科技有限公司申请人地址
北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中科寒武纪科技股份有限公司当前权利人中科寒武纪科技股份有限公司
发明人陈天石;韩栋;陈云霁;刘少礼;郭崎
代理机构广州三环专利商标代理有限公司代理人郝传鑫;熊永强
摘要
本披露提供了一种卷积神经网络运算指令及其方法,其中卷积神经网络运算指令,所述卷积神经网络运算指令包括:至少1个操作码和至少1个操作域,其中,所述操作码用于指示所述卷积神经网络运算指令的功能,所述操作域用于指示所述卷积神经网络运算指令的数据信息;所述数据信息包括:立即数或寄存器号,具体包括:输入数据的起始地址和数据长度,卷积核的起始地址和数据长度,以及激活函数的类型。将输出数据作为下一层的输入数据。

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