基于深度学习的输电通道隐患预警等级分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010174906.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-03-13
申请人：
智洋创新科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习的输电通道隐患预警等级分析方法
申请号	CN202010174906.0	申请日期	2020-03-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-10	公开/公告号	CN111401437A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	智洋创新科技股份有限公司	申请人地址	山东省淄博市高新区政通路135号高创园E座405室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	智洋创新科技股份有限公司	当前权利人	智洋创新科技股份有限公司
发明人	徐学来;王振东;胡志坤;邓运涛;田野
代理机构	青岛发思特专利商标代理有限公司	代理人	张洪艳

摘要

本发明涉及输电线路隐患检测技术领域；具体涉及一种基于深度学习的输电通道隐患预警等级分析方法，包括：S1、对预先收集的隐患图片进行预处理并标注隐患类型及预警等级，生成数据集；S2、利用数据集对神经网络模型进行训练、测试，获得输电通道隐患检测及预警等级检测模型；S3、部署输电通道隐患检测及预警等级检测模型到服务器中，由服务器加载模型参数；S4、通过监拍设备获取输电通道内的隐患图片并上传至服务器；S5、服务器接收隐患图片，调用输电通道隐患检测及预警等级检测模型检测图片中隐患并给出预警等级信息。本发明能够获得输电通道的隐患及预警等级，技术人员能够及时处理各类隐患，有效保证了输电线路的安全。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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