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手写签名识别方法、理赔自动化处理方法、装置和设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110860924.9
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/32;G06K9/42;G06K9/62;G06Q10/10;G06Q40/08;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-07-29
  • 申请人:
    太平金融科技服务(上海)有限公司深圳分公司
著录项信息
专利名称手写签名识别方法、理赔自动化处理方法、装置和设备
申请号CN202110860924.9申请日期2021-07-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-08-27公开/公告号CN113313092A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;1;0;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人太平金融科技服务(上海)有限公司深圳分公司申请人地址
广东省深圳市福田区新洲路立交桥西北侧新洲广场华丰大厦第3层B1-A 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人太平金融科技服务(上海)有限公司深圳分公司当前权利人太平金融科技服务(上海)有限公司深圳分公司
发明人熊肇煜;化成君;任伟
代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司代理人姜晓云
摘要
本申请涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种手写签名识别方法、理赔自动化处理方法、装置和设备。所述手写签名识别方法包括:获取目标对象的业务文件数据;对业务文件数据进行解析,得到对应业务文件签名区域的图像数据;对图像数据进行手写签名的识别,得到图像数据中的待识别手写签名的特征数据,特征数据包括全局特征、统计特征以及几何特征中至少一种;基于特征数据以及预先建立的手写签字特征库,对目标对象的待识别手写签名进行识别,得到对应的识别结果。采用本方法能够提升数据处理智能化水平。

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