一种基于正交成分最优选择与最优回归的软测量方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810233559.7
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/12
申请日期：
2018-03-06
申请人：
宁波大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于正交成分最优选择与最优回归的软测量方法
申请号	CN201810233559.7	申请日期	2018-03-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-11	公开/公告号	CN108520111A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	童楚东;俞海珍;朱莹
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于正交成分最优选择与最优回归的软测量方法，旨在通过最优选择对预测质量指标有益的正交成分，并利用选择的正交成分建立最优化回归的软测量模型。具体来讲，本发明方法首先分别利用首先并行利用主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、和偏最小二乘(PLSR)算法得到相应的正交成分，然后利用基于遗传算法近邻成分分析最优选择正交成分，最有利用选择的正交成分实施基于粒子群算法的最优回归建模。与传统方法相比，本发明方法通过最优化的方式选择对预测质量指标有益的特征成分且通过最优回归向量得到最终的质量指标预测值。因此，本发明方法的软测量性能得到了充分保证，是一种更为优选的软测量方法。

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