基于边缘最大似然化的跳频信号块稀疏贝叶斯重构方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911257576.5
IPC分类号：G06F17/15;G06F17/16;G06K9/00
申请日期：
2019-12-10
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于边缘最大似然化的跳频信号块稀疏贝叶斯重构方法
申请号	CN201911257576.5	申请日期	2019-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-21	公开/公告号	CN111046329A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/15 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/15 相关函数计算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;5;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	刘乃安;王赐
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	陈宏社;王品华

摘要

本发明提出了一种基于边缘最大似然化的跳频信号块稀疏贝叶斯重构方法，属于信号处理领域，用于解决现有跳频信号块稀疏贝叶斯重构方法时间复杂度高的问题，实现步骤为：对跳频信号X进行压缩；初始化切分个数g；获取通过信号块表示的跳频信号X和压缩跳频信号y；构造跳频信号X的协方差矩阵γB；构造单位矩阵I和{0,1}伯努利矩阵Φ并进行切分；基于边缘最大似然化构造代价函数L(Ai)；获取跳频信号X的块稀疏贝叶斯重构结果。本发明通过边缘最大似然化方法优化块稀疏贝叶斯重构方法的代价函数，进而降低时间复杂度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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