一种智能医疗护理系统

1.一种智能医疗护理系统，其特征是，包括医疗数据采集传送子系统、手持医疗终端和患者数据库管理子系统；所述医疗数据采集传送子系统与所述手持医疗终端通信连接，用于采集患者身份和患病信息并传送至手持医疗终端；所述患者数据库管理子系统供医生及相关工作人员使用，拥有手持医疗终端的护士将接收到的患者身份和患病信息及时发送到患者数据库管理子系统中；所述医疗数据采集传送子系统包括患病图像采集装置，所述患病图像采集装置用于采集包含患者患病信息的图像；所述患者数据库管理子系统包括患者基本信息登记单元、患者生命体征信息查询单元、远程问诊单元和医嘱编辑单元；所述患病图像采集装置包括患者图像数据采集单元、图像预处理及加密单元、图像传送单元，手持医疗终端设置有图像解密单元；所述图像预处理及加密单元与图像传送单元的接收端连接，所述图像解密单元与图像传送单元的传送端无线连接；所述图像预处理及加密单元用于对需加密的包含患者患病信息的图像进行图像预处理，并对图像预处理后的图像进行加密；
其中，所述对需加密的包含患者患病信息的图像进行图像预处理，包括：
(1)按照下列灰度化处理公式对需加密的包含患者患病信息的图像进行灰度化处理：
日光条件下：
灯光条件下：
弱光条件下：
γ＝max(r,g,b)
上式中，日光条件是指拍摄条件为正常白天，灯光条件指拍摄条件为太阳落山后室内灯光条件，弱光条件指拍摄条件为晚上室内不开灯，γ为处理后图像的像素灰度值，r、g、b分别表示图像像素点的红色、绿色、蓝色分量；
(2)对图像进行增强处理，包括：
1)将经过灰度化处理的图像的灰度值按照下列公式进行增强处理：
γ′＝lnγ
2)计算任意像素点(i,j)和邻域内八个像素点的灰度关系M，
μ、ν不能同时为0
通过该灰度关系对初始灰度值进行校正，得到校正后的灰度值Ψ(i,j)为：
所述对需加密的包含患者患病信息的图像进行图像预处理，还包括：
(1)对灰度值校正后的图像按照图像要求度进行区分，确定图像要求高的图像和图像要求较低的图像，并做好标记；
(2)对灰度值校正后的图像进行图像预处理：首先进行三级小波分解，提取灰度值校正后的图像的三级小波分解低频近似分量，然后采用下列混沌映射公式对低频图像进行位置置乱处理：
式中，Φ1为低频图像信息，η1、η2、η3为通过混沌映射生成的三个变量；
为适应数字图像所要求的数值范围，对η1、η2、η3按照下式进行处理，从而将它们的值映射到0-255之间，生成混沌序列E、R，并进一步映射为图像矩阵：
E＝[500*(η1+η2)]mod256
R＝[500*(η1+η3)]mod256
(3)确定待加密图像：对于图像要求较低的图像，采用预处理后的图像作为待加密图像；对于图像要求较高的图像，对预处理后的图像利用小波逆变换进行图像重构，以重构后的图像作为待加密图像。
2.根据权利要求1所述的一种智能医疗护理系统，其特征是，所述患者图像数据采集单元用于通过已校准的摄像机对包含患者患病信息的图像数据进行摄像采集，所述已校准的摄像机为已经进行标定处理的摄像机。

一种智能医疗护理系统\n技术领域\n[0001] 本发明创造涉及医疗护理领域，具体涉及一种智能医疗护理系统。\n背景技术\n[0002] 相关技术中，一个护士通常管理多个病房的患者，护士需要及时把患者的病情反馈到医生那，以便患者能获得及时治疗，因此需要安排患者住院，这对于不便于住院的患者是个难题。\n发明内容\n[0003] 为解决上述问题，本发明提供一种智能医疗护理系统。\n[0004] 本发明创造的目的通过以下技术方案实现：\n[0005] 一种智能医疗护理系统，包括医疗数据采集传送子系统、手持医疗终端和患者数据库管理子系统；所述医疗数据采集传送子系统与所述手持医疗终端通信连接，用于采集患者身份和患病信息并传送至手持医疗终端；所述患者数据库管理子系统供医生及相关工作人员使用，拥有手持医疗终端的护士将接收到的患者身份和患病信息及时发送到患者数据库管理子系统中。\n[0006] 本发明创造的有益效果：实现了对不便于住院的患者的患病信息的采集，使护士能够及时把患者的病情反馈到医生那，使患者能获得及时治疗，提高医疗效率。\n附图说明\n[0007] 利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。\n[0008] 图1是本发明结构示意图；\n[0009] 图2是患病图像采集装置的结构示意图。\n[0010] 附图标记：\n[0011] 医疗数据采集传送子系统1、手持医疗终端2、患者数据库管理子系统3、患者图像数据采集单元21、图像预处理及加密单元22、图像传送单元23。\n具体实施方式\n[0012] 结合以下实施例对本发明作进一步描述。\n[0013] 参见图1、图2，本实施例的一种智能医疗护理系统，包括医疗数据采集传送子系统\n1、手持医疗终端2和患者数据库管理子系统3；所述医疗数据采集传送子系统1与所述手持医疗终端2通信连接，用于采集患者身份和患病信息并传送至手持医疗终端2；所述患者数据库管理子系统3供医生及相关工作人员使用，拥有手持医疗终端2的护士将接收到的患者身份和患病信息及时发送到患者数据库管理子系统3中。\n[0014] 优选的，所述医疗数据采集传送子系统1包括患病图像采集装置，所述患病图像采集装置用于采集包含患者患病信息的图像。\n[0015] 优选的，所述患者数据库管理子系统3包括患者基本信息登记单元、患者生命体征信息查询单元、远程问诊单元和医嘱编辑单元。\n[0016] 本发明上述实施例实现了对不便于住院的患者的患病信息的采集，使护士能够及时把患者的病情反馈到医生那，使患者能获得及时治疗，提高医疗效率。\n[0017] 优选的，所述患病图像采集装置包括患者图像数据采集单元21、图像预处理及加密单元22、图像传送单元23，手持医疗终端2设置有图像解密单元；所述图像预处理及加密单元22与图像传送单元23的接收端连接，所述图像解密单元与图像传送单元23的传送端无线连接。\n[0018] 所述患者图像数据采集单元21用于通过已校准的摄像机对包含患者患病信息的图像数据进行摄像采集，所述已校准的摄像机为已经进行标定处理的摄像机，摄像机的标定包括：\n[0019] (1)采用国际象棋棋盘作为摄像机标定的参考图；\n[0020] (2)采用摄像机对国际象棋棋盘进行图像采集，以得到棋盘图像，采集的时候尽量让棋盘占据尽可能多的画面，采集的棋盘图像的数量大于等于10；\n[0021] (3)输入棋盘方格尺寸大小，设定棋盘角点搜索窗口方格大小，窗口方格小于棋盘方格大小，提取棋盘图像中棋盘上所有方格的角点；\n[0022] (4)采用matlab标定工具箱对摄像机进行标定，根据取得的角点，运行程序得到摄像机的参数，完成标定。\n[0023] 本优选实施例通过已校准的摄像机对包含患者患病信息的图像数据进行摄像采集，能够更准确地获取包含患者患病信息的图像数据，从而使医生能够更准确地获取患者病情信息。\n[0024] 优选地，所述图像预处理及加密单元22用于对需加密的包含患者患病信息的图像进行图像预处理，并对图像预处理后的图像进行加密；\n[0025] 所述对需加密的包含患者患病信息的图像进行图像预处理，包括：\n[0026] (1)按照下列灰度化处理公式对需加密的包含患者患病信息的图像进行灰度化处理：\n[0027] 日光条件下：\n[0028]\n[0029] 灯光条件下：\n[0030]\n[0031] 弱光条件下：\n[0032] γ＝max(r,g,b)\n[0033] 上式中，日光条件是指拍摄条件为正常白天，灯光条件指拍摄条件为太阳落山后室内灯光条件，弱光条件指拍摄条件为晚上室内不开灯，γ为处理后图像的像素灰度值，r、g、b分别表示图像像素点的红色、绿色、蓝色分量；\n[0034] (2)对图像进行增强处理，包括：\n[0035] 1)将经过灰度化处理的图像的灰度值按照下列公式进行增强处理：\n[0036] γ′＝lnγ\n[0037] 2)计算任意像素点(i,j)和邻域内八个像素点的灰度关系M，\n[0038] μ、ν不能同时为0通过该\n灰度关系对初始灰度值进行校正，得到校正后的灰度值Ψ(i,j)为：\n[0039]\n[0040] 本优选实施例根据不同光照条件对图像进行灰度处理，减少了计算量，保证了在弱光条件下图像的亮度，对图像进行增强处理，提高了图像质量，从而进一步得到较为清晰的包含患者患病信息的图像。\n[0041] 所述对需加密的包含患者患病信息的图像进行图像预处理，还包括：\n[0042] (1)对灰度值校正后的图像按照图像要求度进行区分，确定图像要求高的图像和图像要求较低的图像，并做好标记；\n[0043] (2)对灰度值校正后的图像进行图像预处理：首先进行三级小波分解，提取灰度值校正后的图像的三级小波分解低频近似分量，然后采用下列混沌映射公式对低频图像进行位置置乱处理：\n[0044]\n[0045] 式中，Φ1为低频图像信息，η1、η2、η3为通过混沌映射生成的三个变量；\n[0046] 为适应数字图像所要求的数值范围，对η1、η2、η3按照下式进行处理，从而将它们的值映射到0-255之间，生成混沌序列E、R，并进一步映射为图像矩阵：\n[0047] E＝[500*(η1+η2)]mod256\n[0048] R＝[500*(η1+η3)]mod256\n[0049] (3)确定待加密图像：对于图像要求较低的图像，采用预处理后的图像作为待加密图像；对于图像要求较高的图像，对预处理后的图像利用小波逆变换进行图像重构，以重构后的图像作为待加密图像；\n[0050] 所述对图像预处理后的图像进行加密，包括：\n[0051] (1)用S1表示待加密图像，分别在有限域上与混沌序列E执行加法运算和乘法运算，得到新的图像S2，再将图像S2使用转置操作得到新的图像S3，其中：\n[0052] S2＝(E·E)⊕(S1·E)\n[0053] 式中，“⊕”表示有限域的加法，“·”表示有限域上的乘法；\n[0054] (2)将图像S3与混沌序列R执行有限域上的加和乘操作，得到最终的图像S：\n[0055] S＝(R·R)⊕(R·S3)\n[0056] 本优选实施例利用小波变换对图像进行图像预处理，去除了图像本身的冗余性，实现快速置乱，能够减少所需的混沌序列，提高加密效率，满足实时通信的要求；按照图像要求的高低进行图像区分，对于图像要求高的图像先进行图像预处理再进行小波逆变换的图像重构处理，确保无损的同时提高了置乱的速率；加密时，将有限域的二进制算法与混沌加密技术进行结合，保障了图像加密的安全性的同时，相对于现有技术，提高了图像加密的速度，实现了包含患者患病信息的图像的安全传送。\n[0057] 优选地，所述解密单元用于对加密图像进行解密，其使用与图像预处理相同的混沌映射公式以及相应的混沌序列，对加密过程进行逆转换，从而实现图像的解密。\n[0058] 本优选实施例实现了手持医疗终端2对加密的包含患者患病信息的图像的读取，进一步提高了手持医疗终端2对包含患者患病信息的图像数据处理的速度，从而进一步提高了医疗护理的效率。\n[0059] 基于上述实施例，发明人进行了一系列测试，以下是进行测试得到的实验数据：\n[0060]\n[0061]\n[0062] 最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。