一种肺结节分类方法及其装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910026668.6
IPC分类号：--
申请日期：
2019-01-11
申请人：
五邑大学

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著录项信息

专利名称	一种肺结节分类方法及其装置
申请号	CN201910026668.6	申请日期	2019-01-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-11	公开/公告号	CN109871869A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	五邑大学	申请人地址	广东省江门市蓬江区东成村22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	五邑大学	当前权利人	五邑大学
发明人	梁淑芬;付迎迎;秦传波;杨芳臣;陈琛;谢惠敏
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	梁嘉琦

摘要

本发明公开了一种肺结节分类方法及其装置，构建了一个全新结构的深度卷积神经网络，将正则化极限学习机结合到深度卷积神经网络中，由深度卷积神经网络提供统一的特征提取－分类框架，免于麻烦的手工特征提取过程，同时正则化极限学习机提升了图像的分类能力；既能自动提取到肺结节具有表达能力的深层特征，又能对提取的特征进行准确、快速的分类，大大提高肺结节良恶性判定的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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