一种基于非线性动态系统的图像去模糊方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710848885.4
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2017-09-20
申请人：
大连理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于非线性动态系统的图像去模糊方法
申请号	CN201710848885.4	申请日期	2017-09-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-23	公开/公告号	CN107730459A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	大连理工大学	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区凌工路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连理工大学	当前权利人	大连理工大学
发明人	刘日升;樊鑫;罗钟铉;程世超;王欢
代理机构	大连星海专利事务所有限公司	代理人	裴毓英

摘要

本发明属于图像处理领域，特别涉及到一种基于学习的非线性动态系统去模糊的方法。首先，对于一张要去模糊的图像，用可学习的非线性动态系统来控制核估计能量；其次，经过不断迭代潜在图像和模糊核的方法，得到一个较好的对模糊核的估计；最后，将盲去模糊的问题变转化为非盲去模糊的问题，便可使用现成的各种非盲去模糊方法求解。该方法贡献有三其一，提供了一个解决去模糊问题的新原则，即用一种可学习的动态系统控制核估计而不是人工设定的正则化；其二，设计了一种用来学习动态系统中组成元素的新结构，此结构帮助得到了适合的且灵活的去模糊系统；其三，涉及近期提出的残差网络，给图像处理和深度学习带来了新的思路。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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