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基于贝叶斯信息准则的铁路轨道历史维修自动识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110043468.9
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/00;G06F16/2458;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-01-13
  • 申请人:
    北京交通大学;中国国家铁路集团有限公司
著录项信息
专利名称基于贝叶斯信息准则的铁路轨道历史维修自动识别方法
申请号CN202110043468.9申请日期2021-01-13
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-07公开/公告号CN112766556A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人北京交通大学;中国国家铁路集团有限公司申请人地址
北京市海淀区西直门外上园村3号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京交通大学,中国国家铁路集团有限公司当前权利人北京交通大学,中国国家铁路集团有限公司
发明人杨雅琴;徐鹏;杨国涛;陈龙;曹雨欣
代理机构北京市商泰律师事务所代理人黄晓军
摘要
本发明提供了一种基于贝叶斯信息准则的铁路轨道历史维修自动识别方法。该方法包括:基于历史动态检测数据得到铁路线路单元的轨道高低不平顺值;根据轨道高低不平顺值通过基于自回归模型的自适应阈值法识别出疑似维修作业日期;根据轨道高低不平顺值构建轨道高低不平顺劣化过程的分段拟合模型,根据轨道高低不平顺劣化过程的分段拟合模型基于贝叶斯信息准则建立求解最优分段拟合模型的目标函数;基于疑似维修作业日期求解目标函数,得到轨道高低不平顺劣化过程的最优分段拟合模型,将最优分段拟合模型的分段点确定为维修作业日期。本发明能够克服检测数据异常影响,灵敏感知劣化趋势的变化,自动识别轨道不平顺劣化过程中维修作业发生的日期。

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