一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010623201.2
IPC分类号：G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62
申请日期：
2020-06-30
申请人：
华侨大学

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著录项信息

专利名称	一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法
申请号	CN202010623201.2	申请日期	2020-06-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-09	公开/公告号	CN111753101A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华侨大学	申请人地址	福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华侨大学	当前权利人	华侨大学
发明人	李弼程;杜文倩;王瑞;张敏
代理机构	厦门市首创君合专利事务所有限公司	代理人	张松亭

摘要

本发明提出了一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法，包括以下步骤：步骤S1：利用翻译模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到每个三元组实体和关系的数值向量表示；步骤S2：采用Doc2Vec模型，对实体描述的文本信息进行嵌入；步骤S3：通过Trans模型得到的实体嵌入，与实体层次类型映射矩阵结合，得到三元组实体类型的嵌入；步骤S4：将所有的表示向量进行连接，得到最终的三元组实体向量，采用随机梯度下降的方法优化训练模型，进行效果评估。本发明提出的方法，通过实体描述及实体类型的嵌入，提高了知识图谱三元组实体表示的语义信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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