一种纯电动汽车驾驶风格聚类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010913236.X
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12
申请日期：
2020-09-03
申请人：
同济大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种纯电动汽车驾驶风格聚类方法
申请号	CN202010913236.X	申请日期	2020-09-03
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-12-08	公开/公告号	CN112052895A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	同济大学	申请人地址	上海市杨浦区四平路1239号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	同济大学	当前权利人	同济大学
发明人	赵治国;陈溢;周培栋
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种纯电动汽车驾驶风格聚类方法，具体包括以下步骤S1.对多个驾驶员的行驶过程进行数据采集，得到原始数据集进行数据预处理，得到数据片段集；S2.根据数据片段集，初步选取特征参数，并计算每个数据片段的特征参数；S3.根据特征参数，进行预主成分分析，筛选得到驾驶风格主要特征参数，并再次计算每个数据片段的驾驶风格主要特征参数；S4.根据计算结果，进行主成分分析，得到每个数据片段的最终主要主成分得分数据集；S5.根据最终主要主成分得分数据集，通过PSO‑Kmeans聚类算法进行驾驶风格聚类分析，实现驾驶风格聚类。与现有技术相比，本发明具有改善算法对初始聚类中心的依赖、聚类效果更好等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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