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一种基于深度学习的XSS攻击检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910210329.3
IPC分类号：H04L29/06;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-03-20
申请人：
国家计算机网络与信息安全管理中心

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权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的XSS攻击检测方法
申请号	CN201910210329.3	申请日期	2019-03-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-05	公开/公告号	CN109981631A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	国家计算机网络与信息安全管理中心	申请人地址	北京市朝阳区裕民路甲3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家计算机网络与信息安全管理中心	当前权利人	国家计算机网络与信息安全管理中心
发明人	孙波;李应博;张伟;司成祥;张建松;李胜男;毛蔚轩;盖伟麟;侯美佳;董建武;张泽亚;刘云昊;亓培锋
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的XSS攻击检测方法，该方法主要步骤包括：S1.构建网络模拟环境，采集XSS攻击的样本数据；S2.对采集到的样本数据进行数据预处理，之后进行分词，基于分词结果形成嵌入式词向量；S3.将所述嵌入式词向量输入深度学习模型，得到XSS检测模型；S4.对流量数据进行实时检测，并将检测结果存入数据库中。

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