一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201210590104.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-12-29
申请人：
中国科学院深圳先进技术研究院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统
申请号	CN201210590104.3	申请日期	2012-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-01	公开/公告号	CN103077220A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院深圳先进技术研究院	当前权利人	中国科学院深圳先进技术研究院
发明人	高明;黄哲学
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋鹰武

摘要

本发明涉及互联网通信领域，公开一种基于用户群关联度的个性化推荐方法，包括：A、使用聚类算法对用户进行聚类；B、判断目标用户与聚簇边缘的距离，当距离大于给定阈值则执行步骤C，否则执行B-1、计算目标用户所在聚簇与其他聚簇之间的关联度；B-2、合并与用户所在聚簇最相关的前r个聚簇；及B-3、在合并后的聚簇内查找n个最近邻居，进而执行步骤D；C、在目标用户所在聚簇中查找n个最近邻居；D、根据最近邻居对产品的评分预测用户对相关产品的评分值；以及E、根据预测评分值的高低，选取前m个产品推荐给用户。本发明还公开一种基于用户群关联度的个性化推荐系统。所述方法及系统可有效提升个性化推荐的精确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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