多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510222612.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
申请日期：
2015-05-04
申请人：
南京理工大学

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著录项信息

专利名称	多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法
申请号	CN201510222612.X	申请日期	2015-05-04
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-10-28	公开/公告号	CN105005759A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	曹国;曲宝珠;尚岩峰;孙权森
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	朱宝庆

摘要

本发明提供一种多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法，包括：对车辆的边界进行定位并按边界剪裁；定位车辆的车牌；建立车牌与车窗边界的关系，对车窗进行粗定位并按边界剪裁；对粗定位的车窗进行区域划分，得到车窗的候选区域；对各个候选区域提取形态学建筑物指数、形状、密封条光谱三种特征；对三种特征进行融合并建立融合函数，实现车窗的精定位，并裁剪出车窗。本发明通过对车窗进行多特征提取，避免了单特征只适应于某一特殊环境的局限性，不仅提高了车窗检测的精确度还使得本发明具有较好的鲁棒性。

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