一种番茄生长状态的智能分析方法及智能分析装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910742246.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02
申请日期：
2019-08-13
申请人：
深圳市睿海智电子科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种番茄生长状态的智能分析方法及智能分析装置
申请号	CN201910742246.9	申请日期	2019-08-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-15	公开/公告号	CN110458106A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	深圳市睿海智电子科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区南环里29号留学生创业大厦二期1202 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市睿海智电子科技有限公司	当前权利人	深圳市睿海智电子科技有限公司
发明人	尹武;张晋娜;李慧肜
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明为图像识别技术领域，尤其涉及一种番茄生长状态的智能分析方法及智能分析装置，包括预先建立番茄生长分析模型，番茄生长分析模型包括线性回归模型和卷积神经网络模型；获取番茄生长图像，将番茄生长图像分别导入到线性回归模型和卷积神经网络模型中；线性回归模型对番茄生长图像分析计算导出处番茄当前的生长期生长指标；卷积神经网络模型对番茄生长图像分析计算导出番茄当前的果叶生长指标。有益效果：针对番茄生长图像的定性分析采用线性回归模型，针对番茄生长图像的定量分析采用卷积神经网络模型，通过对定性分析与定量分析采用不同模型，既提高了准确率，又提高了运算速率。

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