一种判别哮喘的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201811644295.0
IPC分类号：G16H50/20;G06K9/62
申请日期：
2018-12-29
申请人：
上海依智医疗技术有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种判别哮喘的方法及装置
申请号	CN201811644295.0	申请日期	2018-12-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-21	公开/公告号	CN109785960A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海依智医疗技术有限公司	申请人地址	上海市长宁区娄山关路523号23楼06、07单元变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海依智医疗技术有限公司	当前权利人	上海依智医疗技术有限公司
发明人	倪浩;郑永升;石磊;印宏坤;颜泽鑫
代理机构	北京同达信恒知识产权代理有限公司	代理人	黄志华

摘要

本申请实施例提供一种判别哮喘的方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从就诊信息中提取患者的多个预设特征的特征值，然后将患者的多个预设特征的特征值输入非线性分类模型，确定患者的类别，患者的类别包括患有哮喘和不患哮喘，非线性分类模型是以多个患者的预设特征的特征值以及多个患者对应的类别为训练样本训练获得，相较于现有技术中仅仅按照症状或病程诊断患者是否患有哮喘来说，准确性更高。其次，非线性分类模型充分考虑到非线性影响因素对哮喘诊断的影响，故相较于传统分类模型来说，拟合效果更好，鲁棒性更佳。再者，可以根据患者的多个特征自动确定患者是否患有哮喘，受医生主观影响较小，同时提高了判别哮喘的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供