基于神经网络的自动图像标注方法、系统、装置和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910690299.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-07-29
申请人：
武汉工程大学;武汉引行科技有限公司;武汉创逸灵科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的自动图像标注方法、系统、装置和介质
申请号	CN201910690299.0	申请日期	2019-07-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-22	公开/公告号	CN110490236A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉工程大学;武汉引行科技有限公司;武汉创逸灵科技有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉工程大学,武汉引行科技有限公司,武汉创逸灵科技有限公司	当前权利人	武汉工程大学,武汉引行科技有限公司,武汉创逸灵科技有限公司
发明人	陈灯;吴琼;魏巍;张彦铎;吴云韬;李晓林;于宝成;鞠剑平;刘玮;段功豪;彭丽;周华兵;唐剑影;李迅;徐文霞;王逸文
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	徐苏明

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的自动图像标注方法、系统、装置和介质，利用预先训练好的卷积神经网络模型提取实验数据集的图像特征；根据图像特征，在训练集中计算得到待标注图像的邻域图像集和对应的第一标签域；构建第一标签域与训练集对应的第二标签域之间的标签语义关联模型，根据标签语义关联模型，在第二标签域中计算得到与每个第一标签相关联的第三标签域；计算待标注图像与每个邻域图像之间的相似度，根据所有相似度得到每个第一标签成为目标标签的第一概率，并根据所有第一概率和标签语义关联模型得到每个第三标签成为目标标签的第二概率；根据所有相似度、所有第一概率和所有第二概率，得到目标标签，并根据目标标签完成标注。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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