一种孤立词语音识别的数据采集及模型训练方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011114475.5
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/02;G10L15/08;G10L15/16
申请日期：
2020-10-16
申请人：
北京紫光青藤微系统有限公司

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专利名称	一种孤立词语音识别的数据采集及模型训练方法及装置
申请号	CN202011114475.5	申请日期	2020-10-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-02	公开/公告号	CN112435655A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;8;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6查看分类表>
申请人	北京紫光青藤微系统有限公司	申请人地址	北京市海淀区号王庄路1号清华同方科技大厦D座15层1511-05号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京紫光青藤微系统有限公司	当前权利人	北京紫光青藤微系统有限公司
发明人	徐彧;毋磊;续素芬
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种孤立词语音识别的数据采集及模型训练方法及装置，涉及语音识别技术领域，用以在保证语音识别鲁棒性的前提下，降低孤立词语音样本采集的成本，提高采集效率。该方法包括分批次的采集孤立词语音，利用第一批次或前几个批次采集“嘈杂环境”孤立词语音和“固定环境”孤立词语音对“Y型”网络进行训练。后续批次只采集“固定环境”孤立词语音，网络训练时只更新语义特征子网络的模型参数（见说明书附图图1）。

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