一种基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210046718.5
IPC分类号：G06F9/50;G06N3/12
申请日期：
2012-02-27
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	一种基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法
申请号	CN201210046718.5	申请日期	2012-02-27
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-08-22	公开/公告号	CN102646061A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	郑征;林树民;刘一帆;闫金栋;郭泽;蔡开元
代理机构	北京慧泉知识产权代理有限公司	代理人	王顺荣;唐爱华

摘要

一种基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法，该方法有四大步骤：步骤一：定义资源配置方案的稳定性和总工期；步骤二：采用非支配排序遗传算法NSGA-II求解卫星并行测试资源配置的双目标调度模型，以得到非支配解集；步骤三：采用最优解筛选算法，在求解双目标调度模型后得到最优的资源配置方案；步骤四：设计结束。本发明提出一种不确定环境下的基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法以获得更加稳定的资源配置方案，从而克服传统并行测试资源配置方法的局限性，达到卫星并行测试资源优化配置的目的，进而提高测试效率和降低测试成本。它在航空航天并行测试技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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