一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110683616.3
IPC分类号：G01R31/08
申请日期：
2021-06-21
申请人：
西南交通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法
申请号	CN202110683616.3	申请日期	2021-06-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113406437A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/08 探测电缆、传输线或网络中的故障	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;8查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	童晓阳;张广骁;张增
代理机构	成都点睛专利代理事务所（普通合伙）	代理人	葛启函

摘要

本发明公开了一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法。涉及高压输电线路故障检测技术领域。通过模拟电网中各线路不同故障点不同故障类型的故障，利用少量布置有同步相量测量装置节点的电压，通过卡伦鲍尔变换、变分模态分解，得到各节点的故障特征向量，组合形成特征向量矩阵，生成全网灰度图；构造输电线路故障检测的辅助分类生成对抗网络，对其参数进行优化，采用模拟故障时的全网灰度图和由服从正态分布噪声产生的随机向量，对各网络的判别器和生成器进行交替训练；网络对输入的全网灰度图判断真假、得到其标签编号，获得故障线路编号，实现了对电网中各线路的故障检测，达到较高的检测准确率。用于检测高压输电线路故障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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