一种标点预测模型训练方法及文本标点确定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911072366.9
IPC分类号：G06F40/117;G06F40/279
申请日期：
2019-11-05
申请人：
中电科大数据研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	一种标点预测模型训练方法及文本标点确定方法
申请号	CN201911072366.9	申请日期	2019-11-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-28	公开/公告号	CN110852040A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/117	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;1;1;7;;;G;0;6;F;4;0;/;2;7;9查看分类表>
申请人	中电科大数据研究院有限公司	申请人地址	贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园黎阳大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中电科大数据研究院有限公司	当前权利人	中电科大数据研究院有限公司
发明人	刘彦志;曹扬
代理机构	贵阳睿腾知识产权代理有限公司	代理人	宋妍丽

摘要

本发明提供了一种标点预测模型训练方法及文本标点确定方法，标点预测模型训练方法包括：(1)获取用于标点预测模型训练的分字文本训练集；(2)利用数据增强方法从训练集中生成训练样本；(3)获取训练好的标点预测模型。文本标点确定方法包括：(1)获取无标点的目标文本；(2)获取目标文本中每个文字后面的预测标点；(3)将预测标点插入目标文本中对应文字的后面，得到标点确定的文本。本发明所提供的标点预测模型训练方法和文本标点确定方法，可以优化标点预测模型的训练，让标点预测模型达到自身的最佳性能，从而提高标点预测结果的正确性。

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