神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911314332.6
IPC分类号：G06N3/08;G06N3/04;G06F17/18
申请日期：
2019-12-19
申请人：
华为技术有限公司

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著录项信息

专利名称	神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置
申请号	CN201911314332.6	申请日期	2019-12-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113011575A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	华为技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华为技术有限公司	当前权利人	华为技术有限公司
发明人	张新雨;袁鹏;方慕园;钟钊
代理机构	北京龙双利达知识产权代理有限公司	代理人	张振;王君

摘要

本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置。该神经网络模型更新方法包括：获取神经网络模型的结构以及神经网络模型的相关参数；基于神经网络模型的相关参数对该神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；在训练后的神经网络模型的评估结果不满足预设条件的情况下，对神经网络模型的相关参数以及神经网络模型的结构中的至少两项进行更新，直至更新后的神经网络模型的评估结果满足预设条件和/或更新次数达到预设次数。本申请的方法能够提高神经网络模型更新的效率，得到性能更优的神经网络模型的结构和/或神经网络模型的相关参数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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