智能速算系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010614043.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/20
申请日期：
2020-06-30
申请人：
上海松鼠课堂人工智能科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	智能速算系统及方法
申请号	CN202010614043.4	申请日期	2020-06-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-02	公开/公告号	CN111738198A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	上海松鼠课堂人工智能科技有限公司	申请人地址	上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海松鼠课堂人工智能科技有限公司	当前权利人	上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
发明人	樊星
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了智能速算系统及方法，其通过获取预设对象手写的需要进行速算的算式，并通过卷积神经网络算法模型对该算式进行图像识别，以确定该算式当前包含的所有数字和符号，再将识别得到的所有数字和符号与预设速算库进行特性比对，以此确定与该算式对应的速算式子，从而便于后续根据该速算式子进行适应性的速算教学；通过卷积神经网络算法模型对预设对象的手写算式进行图像识别，以此快速地和准确地识别该手写算式中的所有数字和符号，以便于后续对该算式进行速算库的特征比对，从而挖掘得到与该算式关联的其他速算式子，以便于根据其他速算式子进行举一反三的速算教学以及提高速算教学的有效性、智能性和速算知识巩固程度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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