一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010354293.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/08
申请日期：
2020-04-29
申请人：
河海大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法
申请号	CN202010354293.9	申请日期	2020-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-04	公开/公告号	CN111626477A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	郑长江;赵孝进;杜牧青
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	罗运红

摘要

本发明公开了一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法，实现步骤为：建立不确定条件下的多式联运路径优化模型；利用随机模拟方法和强大数定律为训练RBF神经网络模型产生输入和输出数据；输入随机模拟生成的不确定运输速度和转运时间，训练完毕RBF神经网络模型输出期望延误惩罚费用和期望送达时间约束值；基于差分进化算法计算不确定条件下多式联运最优路径方案。本发明方法能够在货物运输速度和转运时间不确定条件下，输出期望运输总成本最优的多式联运路径方案，提高运输时效性和经济性，为运输企业制定合理的物流路径方案提供决策支持。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供